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华体会体育娱乐官方网站app-UNSW团队开发了显著增强氢燃料电池图像的算法
日期:2024-06-04
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UNSW团队开辟了明显加强氢燃料电池图象的算法

日期:2023-02-23根源:幽默星空m

关头词: 氢燃料电池 燃料电池 质子交流膜

悉尼新南威尔士年夜学(UNSW Sydney)的研讨职员开辟了一种算法,能够从低辨别率的微X射线较量争论机断层扫描(CT)中天生高辨别率的模子图象。正在《Nature Co妹妹unications》的一篇地下论文中具体引见了这一新工艺,该工艺已经正在单个氢燃料电池长进行了测试,以准确地对于外部停止建模,并能够进步其服从。

假如水不克不及精确流出质子交流膜燃料电池(PEMFC)并随后“吞没”零碎,则质子交流膜燃料电池能够会变患上服从低下。到今朝为止,因为燃料电池体积十分小,构造十分庞大,工程师们很难了解燃料电池外部排水或者池塘的准确体式格局。

新南威尔士年夜学研讨职员创立的处理计划答应深度进修,经过应用电池的低辨别率X射线图象创立具体的3D模子,同时从随同的小局部高辨别率扫描中外推数据。

与高辨别率图象比拟,被称为DualEDSR的超辨别率算法将视线进步了约100倍。

正在DualEDSR的锻炼以及测试进程中,当从低辨别率图象天生高辨别率模子时,该算法取得了97.3%的精确率。它还仅正在1小时内制造了一个高辨别率模子,而运用微型CT扫描仪取得燃料电池全部局部的高辨别率图象需求1188小时(相称于50天没有连续)。

研讨中具体描绘的建模进程的一个限定是,需求用统一台呆板正在统一地位拍摄较年夜比例的低辨别率图象以及较小比例的高辨别率图象。

这些被称为感兴味地区扫描仪,是今朝很多设备中能够不的公用设置装备摆设。但是,该团队但愿进一步的研讨将使深度进修技能正在将来发生相似的后果,当出现的图象没有是正在统一地址拍摄的,乃至能够没有是运用完整相反的仪器或者资料时。

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